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Teste A/B: saiba como essa estratégia otimiza conversões

15 de setembro de 2023
Postado por 4Leads
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Como saber se uma estratégia de marketing realmente vai trazer os resultados desejados? Somente fazendo testes para saber. Isso não quer dizer que as ações de marketing são feitas sem um planejamento ou previsão. Os Testes A/B são, na realidade, tentativas de melhorar sempre o que está sendo feito para o público. 

“Os testes A/B nos permitem tomar decisões baseadas em dados, otimizando continuamente as estratégias de marketing e melhorando a experiência do usuário.” Fabrício Coimbra, Head da 4Leads.

Com isso, essa ferramenta é a maneira mais eficiente de refinar uma estratégia de marketing e focar no objetivo. Não há espaço para achismos. São feitos testes mudando apenas uma variável por vez, e no fim é avaliado aquele que gerou melhores resultados.

Ao longo desse conteúdo, você vai entender o que é Teste A/B, como funciona na prática, onde pode ser feitos os testes, em que situações precisam ser feitos os testes e como nós implementamos esse tipo de teste com os nossos clientes. 

O que é Teste A/B e como funciona?

Teste A/B são experimentos que consistem em comparar duas versões de uma página, anúncio ou outro elemento de marketing, para determinar qual delas é mais eficaz.

Dessa forma, é possível saber qual das duas formas que você testou irá alcançar um objetivo específico, que pode ser aumentar conversões ou cliques, por exemplo. Assim, os gestores podem tomar decisões mais informadas e também otimizar suas estratégias com base em resultados reais e mensuráveis.

O funcionamento do teste A/B passa por algumas etapas, como: definição do objetivo, criação de duas versões, divisão do público, implementação do teste, análise de resultados, implementação final.  

Por que o teste A/B é fundamental no Marketing Digital?

Fazer teste A/B para aprimorar uma estratégia de marketing é como um oculista testando diferentes lentes para encontrar a prescrição perfeita para seus olhos, garantindo uma visão nítida e eficaz. Ambos os processos buscam otimização através da experimentação e ajustes baseados em resultados reais.

Entenda porque os testes são fundamentais para o marketing digital.

  • Tomada de Decisão Baseada em Dados: em vez de basear decisões em suposições ou intuições, o teste A/B oferece dados concretos sobre o que funciona melhor para seu público. Isso torna as decisões de marketing mais informadas e eficazes.
  • Otimização de Taxas de Conversão: uma pequena mudança em um site ou em um anúncio pode levar a um aumento significativo nas conversões. Com o teste A/B, as empresas podem identificar que mudanças geram os melhores resultados.
  • Redução de Riscos: ao testar uma nova abordagem ou característica com uma parte menor da audiência antes de implementá-la totalmente, as empresas podem evitar mudanças que poderiam ter um impacto negativo no engajamento ou nas vendas.
  • Melhor Compreensão do Público: os resultados de um teste A/B podem oferecer insights profundos sobre as preferências e comportamentos dos usuários, permitindo que as empresas personalizem melhor suas ofertas e mensagens.
  • Maximização do ROI: ao garantir que as campanhas sejam o mais eficazes possível por meio de testes e otimizações constantes, as empresas podem obter um retorno sobre o investimento (ROI) mais alto em suas iniciativas de marketing digital.
  • Adaptação Rápida às Mudanças: o ambiente digital está em constante evolução. O teste A/B permite que as empresas se adaptem rapidamente, testando novas estratégias e táticas para ver o que ressoa melhor no mercado atual.

Como implementamos o teste A/B para melhorar as conversões

O processo de implementação do teste A/B é detalhado e requer planejamento e análise cuidadosos. Por isso, é essencial ser feito por uma equipe especialista no assunto. 

Vamos abordar como esse processo é realizado pela nossa equipe quando desejamos ser mais assertivos em ações estratégicas dos nossos clientes.

Definindo a Hipótese

Antes de começar um teste A/B, é fundamental definir claramente o que se espera descobrir. 

Uma hipótese é uma suposição educada sobre o que você acredita que influenciará as taxas de conversão. Por exemplo, uma hipótese pode ser: "Acredito que, ao mudar o botão de 'Saiba Mais' para 'Compre Agora', aumentaremos as conversões em 10%."

Ao formular uma hipótese, é crucial ser específico. Em vez de dizer "Vamos testar a cor do botão", é melhor dizer "Vamos testar um botão verde contra um botão azul". Isso facilita a medição e a interpretação dos resultados posteriormente.

Escolhendo as Ferramentas Certas

Existem várias ferramentas disponíveis no mercado que ajudam a configurar, executar e monitorar testes A/B, uma das mais populares é o Google Optimize. A escolha da ferramenta certa depende de vários fatores, tais como:

  • Facilidade de uso: algumas ferramentas são mais intuitivas do que outras, permitindo que a configuração e execução dos testes seja menos complexo. 
  • Funcionalidades: algumas ferramentas oferecem recursos avançados, como segmentação de público-alvo, testes multivariados e análise de funil.

Veja o vídeo abaixo!

Analisando e Interpretando os Resultados

Depois de executar o teste pelo tempo necessário para coletar dados significativos, é hora de analisar os resultados. Algumas etapas que seguimos são:

Verificamos a significância estatística

É essencial para garantir que os resultados não sejam apenas fruto do acaso. Uma significância estatística de 95% ou mais é geralmente considerada confiável.

Analisamos as taxas de conversão: comparamos as taxas de conversão das diferentes versões para ver qual delas teve o melhor desempenho.

Procuramos tendências

Além de olhar para a métrica principal (por exemplo, conversões), observamos outras métricas, como tempo gasto na página ou taxa de rejeição, para obter insights adicionais.

Interpretação

Com base nos dados, tiramos conclusões sobre a hipótese. Se o botão verde tiver uma taxa de conversão 10% maior do que o azul, concluímos que a cor verde é mais atraente para seu público.

Agora ficou claro a importância do Teste A/B para otimizar as conversões? 

Essa é mais uma das ferramentas que utilizamos no marketing digital para que as estratégias dos nossos clientes sejam mais assertivas. Afinal, desejamos que as campanhas de mídia paga, os emails marketing e conteúdos cheguem até o público-alvo e que assim, tenhamos mais conversões de Leads e, consequentemente, vendas. 

E se é exatamente isso que falta na sua gestão, fale agora com o nosso especialista para dar o primeiro passo na transformação digital da sua empresa. O seu negócio do zero ao topo do digital! Nos siga no LinkedIn para acompanhar outros conteúdos.


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